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機械設(shè)備

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2024-04-02 23:13:03 機械設(shè)備 0人已圍觀

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于機械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的問題,于是小編就整理了1個相關(guān)介紹機械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的解答,讓我們一起看看吧。

如何入門機器學(xué)習(xí)?

謝邀!個人認為機器學(xué)習(xí)最開始需要培養(yǎng)興趣,要是一開始就一大堆公式算法什么的,看著頭暈。所以可以從使用KMeans對客戶分類這樣的實踐開始,培養(yǎng)興趣。

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之后的機器學(xué)習(xí)需要從理論,編程方面抓起并結(jié)合實踐,提高掌握程度。具體介紹一下這部分的知識點吧。

理論基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

概率論

統(tǒng)計學(xué)

線性代數(shù)

寫個簡單的入門貼:

機器學(xué)習(xí),機器運用一套通用的算法——泛型算法,自動建立起數(shù)據(jù)邏輯。

For example:

用于分類的泛型算法是能夠把一組數(shù)據(jù)分門別類的,比如識別手寫輸入和區(qū)分垃圾郵件都可以用分類的泛型算法來實現(xiàn),

此時,可以把機器學(xué)習(xí)算法看成一個黑盒子,兩個任務(wù)輸入的數(shù)據(jù)不一樣,中間經(jīng)過機器學(xué)習(xí)算法的作用,輸出不同的結(jié)果。

機器學(xué)習(xí)可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等。這里的監(jiān)督其實是指用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)是有標(biāo)注的,而無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是沒有標(biāo)注數(shù)據(jù),半監(jiān)督學(xué)習(xí)是二者的結(jié)合,強化學(xué)習(xí)是對外界環(huán)境給的激勵或懲罰信號學(xué)習(xí)自身的策略。下面咱們先從有監(jiān)督學(xué)習(xí)開始:

假設(shè),你現(xiàn)在是房地產(chǎn)經(jīng)紀人,需要對房子進行相對準確的估價。你有一些所在城市三個月內(nèi)房產(chǎn)交易的信息數(shù)據(jù),包括房間數(shù)目、房子大小、周邊地區(qū)環(huán)境,以及交易價格等。因為涉及了幾個因素,你可能需要一個程序來幫你做這件事情,輸入這些相關(guān)的信息,程序就能預(yù)估出房子的價格。

那么建立一個能預(yù)估房價的應(yīng)用程序,你需要把關(guān)于每間房子的數(shù)據(jù)信息——“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”——輸入你的機器學(xué)習(xí)算法中,算法就會得出用于解決這些數(shù)據(jù)關(guān)系的一套數(shù)學(xué)公式。這就有點像一份數(shù)學(xué)考試的答案紙被涂掉了所有的算術(shù)符號,就像下面這張圖。

機器學(xué)習(xí)入門書籍:李航的統(tǒng)計學(xué)習(xí)、周志華西瓜書等,視頻:臺大林軒田的機器學(xué)習(xí)基石與技法;資料不在多,在這里自薦一波,一個有溫度有情懷的公眾號AlgorithmDeveloper,一起系統(tǒng)地自學(xué)機器學(xué)習(xí),加油??。

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的入門方法包括以下幾點:

  1. 了解機器學(xué)習(xí)的基本概念和原理
  2. 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識,特別是線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計學(xué)等
  3. 熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法,如線性回歸、決策樹、SVM等
  4. 實踐,參加一些機器學(xué)習(xí)競賽,項目或者練習(xí)題目
  5. 學(xué)習(xí)相關(guān)的工具,如Python的機器學(xué)習(xí)庫(如scikit-learn、TensorFlow等)。

總的來說,要成為一名機器學(xué)習(xí)工程師,需要一定的數(shù)學(xué)知識、代碼實現(xiàn)能力和實踐經(jīng)驗。

如果你想知道背后的原理,建議先溫習(xí)數(shù)學(xué)知識:

1. 線性代數(shù)

2. 概率統(tǒng)計

3. 微積分,偏微分

4. 找一門知名的大學(xué)機器學(xué)習(xí)課程,比如斯坦福大學(xué)的

5. 深度學(xué)習(xí)

6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))

到此,以上就是小編對于機械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于機械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的1點解答對大家有用。

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